Erkenntnisse aus der POKAL-Depressionsstudie

Fünf internationale Stipendiat:innen haben im Rahmen des DSSGx-Projekts gemeinsam mit dem LMU Klinikum einen umfassenden Datensatz der POKAL-Depressionsstudie ausgewertet. Die Analyse erfolgte in engem Austausch mit hausärztlich tätigen Kolleg:innen sowie Patientenvertreter:innen. Ziel war es, aus den vorhandenen Daten konkrete Handlungsempfehlungen für die hausärztliche Versorgung von Menschen mit Depression abzuleiten.

Im Fokus standen dabei die strukturierte Anbindung und Versorgung depressiver Patient:innen im hausärztlichen Kontext sowie die Entwicklung eines intuitiven Vorhersage-Tools. Mithilfe moderner Datenanalysen wurden Komponenten und Kombinationen von Interventionen identifiziert, die direkt in der Praxis ansetzen können. Von der frühzeitigen Erkennung bis zur kontinuierlichen Begleitung sollen so praxisnahe und umsetzbare Unterstützungsangebote entstehen.

DSSG steht für „Data Science for Social Good“ und unterstützt Organisationen dabei, Daten zum gesellschaftlichen Wohl einzusetzen. Das DSSGx Munich Programm wird vom Social Data Science and AI Lab des Instituts für Statistik der LMU München in Kooperation mit dem Munich Center for Machine Learning (MCML) veranstaltet.

Abschlusspräsentation
Freitag, 2. Oktober 2026, ab 15:00 Uhr
Friedrich-von-Gärtner-Saal, St.-Vinzenz-Haus, LMU Klinikum Innenstadt
Sprache: Englisch

Wir freuen uns auf Ihr Kommen und einen anregenden Austausch über die konkreten Implikationen der Projektergebnisse für die hausärztliche Versorgung.

Anmeldung: allgemeinmedizin@med.uni-muenchen.de

Weitere Informationen sowie den Zeitplan der Veranstaltung finden Sie hier.